La inteligencia Artificial es una disciplina y un conjunto de capacidades cognoscitivas e intelectuales expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, y que pueden mejorar conforme recopilen información.
Comprender los fundamentos teóricos de la inteligencia artificial generativa, distinguiendo entre IA tradicional, IA generativa, IA débil y fuerte, así como sus principales subcampos y aplicaciones actuales.
Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para interactuar eficazmente con modelos de IA, optimizando la calidad de las respuestas generadas en función del contexto, rol, objetivo, formato y tono.
Unidad 1: Introducción a la IA generativa
1.2. Ingeniería de prompts.
1.3. IA generativa de texto.
1.4. IA Generativa audiovisual. Evolución.
1.5. IA Generativa audiovisual. Aplicaciones.
2.2. Claude (Anthropic).
2.3. Gamma (generación de presentaciones).
4.2. Generación de vídeo con IA: comparativa de herramientas.
4.3. Edición final y cohesión audiovisual.
5.2. Stable Audio.
6.2. Implementación práctica con Framer.
7.2. Generar código con Claude
Unidad 2: Optimización de los procesos documentales con IA
1. Prompting avanzado.
2. ChatGPT con documentos PDF. 2.1. Caso práctico: análisis de un artículo científico con IA.
3. Trabajo de investigación con Projects.
4. Evaluación de satisfacción del cliente con IA.
5. Google Gemini en la gestión profesional. 5.1. Documentación y creación de contenido con Google Gemini.
Unidad 3: Eleva la optimización a la automatización
1. Automatización no-code.
2. Zapier.
3. Del boceto a la puesta en marcha.
Matricula :
ABIERTA
Duración :
65 horas
Horario :
Tutorias de Lunes a Viernes.
Desde / Hasta :
15-07-2026 / 20-08-2026
Bonificable :
Si
Modalidad :
Teleformación
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