Unidad 1: Gemini, Google AI Studio y Notebooklm aplicado

al trabajo administrativo.

1. Funcionamiento y características principales de Gemini

1.1. Herramientas de Gemini: Nano, Pro y Ultra

1.2. Aplicaciones prácticas de Gemini en la empresa

1.3. Uso básico de la interfaz de Gemini (I)

1.4. Uso básico de la interfaz de Gemini (II)

2. Introducción a Google AI Studio

2.1. Creación de proyectos en Google AI Studio

2.2. Control de funciones y parámetros

2.3. Descripción de la interfaz de Google Studio

3. Uso de NotebookLM para trabajar con documentos: el

asistente de gestión del conocimiento

3.1. Creación de sources y notebooks (I)

3.2. Creación de sources y notebooks (II). Notebooks: la

delimitación del área de conocimiento

3.3. Funcionalidades clave de NotebookLM

4. Aplicaciones de NotebooLM en formación y empresa

4.1. Ejemplos de integración de Gemini y NotebookLM

4.2. Casos de uso avanzados (generación de plantillas y

extracción de datos)

Unidad 2: Copilot y ChatGPT aplicado al trabajo

administrativo.

1. Microsoft Copilot en el trabajo administrativo

1.1. Qué es Microsoft Copilot

1.2. Acceso desde Microsoft 365: Word, Excel, Outlook,

PowerPoint y Teams

1.3. Casos de uso integrados

1.4. Uso administrativo de Copilot como chat.

2. ChatGPT aplicado al trabajo administrativo

2.1. ¿Qué es ChatGPT y cómo se aplica en entornos

administrativos?

2.2. Interfaz de uso: versión web y apps integradas

2.3. Estructura eficaz del prompt: Rol, Tarea, Contexto y

Formato

2.4. Casos de uso administrativos frecuentes (correos, actas,

resúmenes, informes)

3. ChatGPT como asistente documental y de organización

3.1. Lectura y análisis de documentos administrativos con

archivos adjuntos

3.2. Reformulación, resumen y extracción de datos

3.3. Creación de plantillas y formularios a partir de ejemplos

3.4. Uso de GPTs personalizados para tareas recurrentes en

la oficina

4. Comparativa e integración entre ChatGPT y Copilot

4.1. Cuando usar ChatGPT y cuándo Copilot

4.2. Flujo de trabajo mixto: Google Workspace + Microsoft 365

Unidad 3: Gestión administrativa con Inteligencia Artificial.

1. La IA como asistente de oficina

1.1. Principales utilidades para el administrativo: correos,

actas, listados, resúmenes y documentación interna

1.2. Técnicas de prompting efectivas para obtener resultados

útiles en el trabajo administrativo

2. Organización y gestión documental con IA (I)

2.1. Organización y gestión documental con IA (II)

2.2. Extracción de datos clave de contratos, actas, informes o

facturas

2.3. Generación de resúmenes, listados o fichas

administrativas directamente desde documentos

existentes

3. Automatización de tareas y procesos administrativos

3.1. Diseño de flujos de trabajo con IA: de la recepción de

datos al informe final

3.2. Automatización con hojas de cálculo inteligentes y

conexión con correo electrónico

4. Generación de informes, comunicaciones y plantillas

4.1. Redacción automática de actas, comunicados, correos e

informes mensuales

4.2. Creación de plantillas reutilizables adaptadas al estilo Corporativo

Unidad 4: Marketing digital y ventas con IA.

1. Fundamentos del marketing digital con Inteligencia Artificial

1.1. Tipos de estrategias digitales: inbound, outbound y

automatizadas

1.2. Aplicaciones de la IA en el marketing digital:

segmentación, personalización y predicción de

comportamiento

1.3. Herramientas gratuitas de IA aplicables a pequeñas

empresas (ChatGPT, Perplexity, Skywork, Canva Magic,

etc.)

2. Estrategias de comunicación y Redes Sociales Inteligentes

2.1. Análisis del rendimiento y reputación digital con IA

2.2. Creación automática de contenido visual y textual para

redes sociales

3. Captación y gestión de leads mediante IA.

3.1. Herramientas gratuitas para automatizar el seguimiento

y la clasificación de leads (HubSpot Free, Zoho, Tidio)

3.2. Ejemplo práctico: creación de un embudo de conversión

automatizado con IA.

4. Análisis predictivo y ventas asistidas por IA.

4.1. Sistemas de recomendación y personalización de ofertas

4.2. Herramientas gratuitas de análisis predictivo y CRM

inteligente (Google Analytics, ChatGPT, Zoho CRM, etc.)

Unidad 5: Gestión fiscal, laboral y jurídica con IA.

1. Introducción a la Inteligencia Artificial en la gestión fiscal,

laboral y jurídica

1.1. Procesos y tareas que pueden automatizarse con

herramientas de IA

1.2. Ventajas y responsabilidades del uso de la IA en

entornos oficiales

2. Aplicación de la IA en los impuestos y la gestión fiscal

2.1. Automatización de recordatorios y control de plazos

2.2. Uso de la IA para interpretar normativa fiscal y detectar

cambios legislativos

2.3. Generación de informes y simulaciones fiscales con

herramientas gratuitas (ChatGPT, Gemini, Google

Sheets)

3. Inteligencia artificial en la gestión laboral y de recursos

humanos.

3.1. Organización inteligente de expedientes, calendarios y

turnos de trabajo

3.2. Aplicaciones gratuitas de IA útiles en el área laboral

4. La IA en la legislación administrativa y el ámbito jurídico

4.1. Generación de documentos legales y consultas

automatizadas con IA

Contenido de la pestaña

Unidad 6: IA aplicada a las tareas contables y económicofinancieras

del administrativo.

1. Introducción a la IA en el trabajo contable y financiero

1.1. Procesos administrativo-contables que pueden

automatizarse con IA

1.2. Herramientas de IA adecuadas para el área contable

2. IA aplicada a la gestión documental contable

2.1. Extracción automática de datos contables

2.2. Elaboración de asientos contables asistidos por IA

3. IA para el análisis económico-financiero

3.1. Elaboración de informes económicos automatizados

4. Análisis estratégico y toma de decisiones con IA

4.1. Análisis de riesgo financiero.

4.2. Análisis de mercado y tendencias económicas con IA

Contenido de la pestaña

Unidad 7: IA aplicada a los RRHH y a la formación en el

trabajo administrativo.

1. IA para la gestión del talento y selección de personal

1.1. Apoyo en entrevistas y pruebas de selección

2. IA aplicada a la gestión de personas y clima laboral

2.1. Comunicación interna con IA

3. IA en la formación y el desarrollo profesional

3.1. Diseño de itinerarios formativos personalizados

3.2. Evaluación automática del aprendizaje

4. Integración avanzada de IA en RRHH: casos prácticos

profesionales

4.1. Casos reales aplicables al administrativo de RRHH (I)

4.2. Casos reales aplicables al administrativo de RRHH (II)